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工业 4.0 技术的数据驱动解决方案
工业 4.0 技术的数据驱动解决方案
物联网 (IoT)——一个连接到互联网的庞大的全球物理设备网络——已成为21世纪增长最快的技术市场之一，为一系列不同的行业带来了一系列令人兴奋的创新。
物联网提供的增强连接正在帮助建立一个“智能”的新世界。但是，物联网系统仅与通知它的数据一样好。
因此，在公司开发越来越多的创新物联网产品的同时，原始设备制造商和产品制造商还必须专注于确保物联网传感器生成准确、可靠和安全的数据，以便物联网市场能够继续保持上升趋势。
什么是物联网数据？
由集成传感器提供的物联网数据支持与周围环境交互的智能物联网设备的开发和功能——从测量佩戴者生物特征的智能手表到由人工智能 (AI) 提供支持的虚拟家庭助理。
在物联网之前，机器对机器的通信是传输数据的标准方式——一个通过封闭渠道发生的过程。物联网的特点是更复杂，并通过云等开放网络传输大量信息，使公司能够从分布式传感器收集先进的洞察力和分析，以改善运营并扩大产品范围。
传感器几乎可以从您能想象到的任何东西中收集数据。因此，物联网显着扩大了公司可用于一系列最终用途的数据范围，例如降低能源消耗和最大化设备性能。
企业可以通过物联网连接设备以监控变量，例如环境变化、设备状态和数字分表水平。此外，物联网数据提供的实时流分析通过机器学习和人工智能推动自动化，促进不同应用程序的实时监控和可见性，例如管理工厂车间和设备。
由于物联网数据的诸多商业利益，联网的物联网设备已经比人多，专家预测到2025年将有 557亿台联网产品。工业、汽车和商业建筑设备代表了这些设备中的大部分，但物联网市场也在家庭和可穿戴技术领域实现了强劲增长。
为什么物联网数据的准确性如此重要？
在现代世界中，物联网技术与先进的大数据分析和数据科学相结合：一个使用工具、流程和算法从大量数据中提取模式和见解的跨学科领域。
因此，我们日常生活的更多方面很快就会实现自动化和数字化。随着对下一代技术需求的增加和物联网传感器变得更容易获得，该领域的增长潜力是无限的。
然而，对这种增长至关重要的是提供可靠的实时数据。随着越来越多的日常功能依赖于物联网连接和洞察力，为物联网设备提供信息的准确性至关重要。
此外，通过物联网系统收集的数据需要与通过更传统方式收集的数据不同类型的分析。预计到2025年将产生79.4 ZB的海量数据，数据科学专业人员必须不断提高技能以管理不断增长的IoT数据量。
即使在敏感应用中，电子行业也将在确保物联网传感器和其他设备以最佳方式运行方面发挥关键作用。随着纳米技术的出现和组件的小型化，电子制造商将能够生产出能够以比以往更准确、更精确的水平测量数据的多功能小工具。