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未来的智能农业
未来的智能农业
以数字为基础的新技术（包括物联网（IoT），人工智能（AI），云计算，新一代传感器和区块链）正越来越多地用于改造传统农业领域，以更有效地应对其许多挑战。从零售到计划，运营和农场的日常运营，它们在农业生产的整个过程中都很明显。
数据是农场的核心
这场农业革命性变革始于下一代传感器，该传感器可帮助获取实时农田数据。然后，数据分析和AI可以加快处理大量农业数据的速度，这意味着农民可以监控作物，实施精确育种并按需分配环境资源。
此外，还利用技术来控制和追踪农产品的运输，以确保其安全性和可靠的交付。利用这些新一代的数字技术，农业不再高度依赖自然条件的不可预测性，而是将通过智能数据分析以更加可控的方式来驱动农业。
例如，可以在现场设置设备以监视生长环境，包括温度，湿度，光照，微生物，农产品的生长状况等。然后可以对记录的数据进行处理，以提供从播种到施肥，灌溉和收获的整个生命周期的农业指导，而基于算法的模型可以帮助预测农作物的产量。
此外，该技术还具有通过图像和声音识别技术监视牛的疾病的能力。它也可以通过评估和调整牛的饲料来最大程度地减少动物饲料浪费，还可以用于生产高质量的牛奶，同时降低运营和人工成本。可以安装多个仪表来收集耕作数据，以优化畜群生长的环境，并减少耕作过程中的人为错误。
轻松获得智能决策
尽管技术已应用于耕作，但它并不需要给农民带来其他麻烦。他们可以通过基于移动的应用程序的便利性来接收“智能”耕作技巧，例如在一天的特定时间何时何时浇水的警报，因此，他们无需精通数字就可以利用丰富的物联网和其他此类技术收集的智能数据和信息。这种简单性使从生产到收获的农业管理生命周期更加可管理，标准化，透明，科学和有效。