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物联网给IT带来新的挑战



物联网开发在许多领域已经开始应用:无论是农业还是工业乃至到家庭都可以见到物联网的身影,甚至还有更多:可预测即将到来疾病的可穿戴设备,或者在出现问题时可自行通知客服人员的电子设备。而无论那种物联网应用都离不开一个共同点那就是数据

数据量已经达到历史新高,问题是谁应该分析这些海量数据?自从物联网时代开始以来,就不可能再手动监控IT运营。物联网将很快成为标准解决方案,因此您将必须自动进行可用性检查和监控。
 具有复杂性

云技术和物联网几乎同时席卷全球..这意味着普遍的设备网络,爆炸性的数据增长,以及现在基于云的高动态应用的高变化率。

预计到2025年,物联网每年将带来11万亿美元的全球经济价值。例如,总价值的90%将通过降低成本或节省时间来使用户(消费者或使用物联网应用程序的公司)受益。同时,物联网也会软化界限

问题出现在哪里

往往很难说出问题的原因是什么。识别一个有效的设备和另一个不起作用的设备可能是一个挑战。而随着物联网的出现,这些问题只会越来越多,因此需要对物联网拓扑进行自动检测和分析,以了解其影响,并实时快速地解决问题。智能家居的系统故障可能不会造成生命危险,自动驾驶汽车的系统故障可能..因此,必须立即发现问题并修复或切换到备用系统。

大量数据的一个后果是物联网设备必须自我监控。如前所述,可用性监控已经成为物联网的核心元素。

人工智能救援

有了人工智能和机器学习,即使是最复杂的系统也可以实现无缝监控。基于人工智能的监控解决方案需要了解整个系统。除了物联网设备的边缘基础设施外,这还适用于相关的后端系统以及连接的系统,如数据库、中间件、应用程序和前端应用程序。

因此,端到端的应用程序性能监控变得更加重要..企业需要智能解决方案,避免停机和性能问题..可持续的公司需要实时分析他们的系统是否运行顺利,用户目前正在做什么和体验什么,以及边缘设备在物联网中的行为。



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