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物联网给IT带来新的挑战
物联网开发在许多领域已经开始应用：无论是农业还是工业乃至到家庭都可以见到物联网的身影，甚至还有更多：可预测即将到来疾病的可穿戴设备，或者在出现问题时可自行通知客服人员的电子设备。而无论那种物联网应用都离不开一个共同点那就是数据
数据量已经达到历史新高，问题是谁应该分析这些海量数据?自从物联网时代开始以来，就不可能再手动监控IT运营。物联网将很快成为标准解决方案，因此您将必须自动进行可用性检查和监控。
具有复杂性
云技术和物联网几乎同时席卷全球..这意味着普遍的设备网络，爆炸性的数据增长，以及现在基于云的高动态应用的高变化率。
预计到2025年，物联网每年将带来11万亿美元的全球经济价值。例如，总价值的90%将通过降低成本或节省时间来使用户（消费者或使用物联网应用程序的公司）受益。同时，物联网也会软化界限
问题出现在哪里
往往很难说出问题的原因是什么。识别一个有效的设备和另一个不起作用的设备可能是一个挑战。而随着物联网的出现，这些问题只会越来越多，因此需要对物联网拓扑进行自动检测和分析，以了解其影响，并实时快速地解决问题。智能家居的系统故障可能不会造成生命危险，自动驾驶汽车的系统故障可能..因此，必须立即发现问题并修复或切换到备用系统。
大量数据的一个后果是物联网设备必须自我监控。如前所述，可用性监控已经成为物联网的核心元素。
人工智能救援
有了人工智能和机器学习，即使是最复杂的系统也可以实现无缝监控。基于人工智能的监控解决方案需要了解整个系统。除了物联网设备的边缘基础设施外，这还适用于相关的后端系统以及连接的系统，如数据库、中间件、应用程序和前端应用程序。
因此，端到端的应用程序性能监控变得更加重要..企业需要智能解决方案，避免停机和性能问题..可持续的公司需要实时分析他们的系统是否运行顺利，用户目前正在做什么和体验什么，以及边缘设备在物联网中的行为。