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为什么您的组织需要基于物联网数据的维护管理？
为什么您的组织需要基于物联网数据的维护管理？
物联网并不是什么新鲜事，但它甚至并不老。它总是随着新功能出现在新闻中，并吸引所有人。今天，很少有人不了解物联网或其好处。小型、中型或大型各种规模的公司都在努力成为这项美丽而无限的技术的一部分。已经采用它的人在他们的业务中获得了巨大的成功和好处。
重要的物联网数据如何？
物联网数据对维护管理功能具有巨大价值，但毫无疑问，价值的质量直接取决于您收到的数据的质量。这意味着来源、及时性和准确性极大地影响了数据可以提供的整体价值。如果您计划创建有助于实现业务目标的物联网数据，那么您必须了解以下几个方面。
第一个方面是找出满足您的目标所需的数据类型以及您可以从机器或现场快速收集的数据。您可能会发现两个数据点之间存在差距，毫无疑问，克服这一差距是一个长期目标，随着传感器和网络技术在未来的现代化，可以实现这一目标。
现在，您必须在可靠性、准确性和及时性方面验证可用数据，以找出相关数据。
您必须构建一个可以将适当的数据解释为信息的 CMMS 软件架构。
让我们来看看资产密集型行业的公司如何利用物联网来改变其现有的维护管理功能。
预测性维护：
物联网数据可以提供的最佳功能是预测性维护，我们可以基于两个关键原因来说明这一点。传感器和网络技术的进步使物联网数据能够帮助资产密集型行业优化其维护管理功能。
第一个关键原因：物联网数据允许您预测维护需求和资产故障。它为您提供了足够的时间，根据他们的可用性和技能来安排最有利的现场服务技术人员。从而成功地简化了该过程。
第二个关键原因：数据驱动的临时维护计划能力可以节省时间并降低成本并提高首次效率。
例如，暖通空调设备具有温度传感器来监控气流效率，并在气流变化时发送过滤器更换或维护警报。同样，通过物联网连接的太阳能电池板中嵌入的传感器可以在需要时根据需要生成工作订单。
数据驱动的库存管理：
库存是维护功能的重要组成部分。许多组织依赖电子表格或其他基于纸张的方法进行库存控制和管理。这些流程，无论是电子表格还是手动流程，都可能导致常见的库存管理错误，例如：
数据输入错误：手动数据输入会导致大量错误并导致误导性信息。
仓库管理不善：嗯，可以说数据录入方式不是错误的唯一原因，而是记录的数据类型扰乱了整个过程。由于整个过程是手动的，因此没有可用的机制来检查数据质量。
沟通不畅：沟通不畅是组织内部的第三个挫折，尤其是办公室行政/行政人员和仓库员工之间。这种沟通不畅通常会导致数据输入错误。
为了避免这些错误，公司已经开始使用计算机化的维护管理软件。该软件可以收集和处理物联网数据，以帮助公司了解库存水平。使用物联网数据预测库存水平，即不同地点备件的进货和缺货，组织可以优化备件库存并控制新费用的支出。例如，您可以在需要时安排访问并根据需要订购新库存。
性能测量：
物联网数据有助于做出与资产和团队绩效相关的决策。它允许管理团队监控和跟踪团队和资产，以设置关键绩效指标和跟踪流程 (KPI)。
例如，您可以找出团队中表现最好的人；实际上，计算团队成员的常规平均绩效。使用这些数据，组织可以为现场服务技术人员制定培训和技能发展计划。一个组织甚至可以为明星表演者组织奖励、表彰和补偿计划。同样，组织可以使用数据来替换经常造成威胁并减少停机时间的资产。
结束语：
正如我们已经知道的，物联网提供的比我们知道的要多得多，因此将其用于维护管理功能对组织来说可能是一种幸福。组织应在初始阶段选择更好的计划，以确保获得更好的数据。使用相关数据，您可以获得可靠的信息并获得增强的决策能力。值得注意的是，物联网在维护方面的早期实施者在操作中享有透明度、可见性和效率的非凡好处。您还应该查看正在进行的流程并检查 IoT 如何增强您当前的维护管理功能。