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产品开发中的数字连续性


产品开发中的数字连续性

当今的智能互联产品需要不同组件和系统的交互。 因此,它们通常被描述为系统的系统SoS)。 工程师开发不同工程学科和部门的继承人元素。 这些学科使用不同的工程语言,需要对同一产品有独特的看法。

因此,在产品的生命周期中创建了许多版本——针对相关产品数据的每个角色的特定流程需求量身定制。问题在于:他们在此过程中模糊了工程师轨迹的可追溯性。许多不同版本在各自部门的存储自然会导致流程和数据方面的孤岛。

什么是数字连续性?

Capgemini 的制造专家 Guy Williamson 表示,数字连续性是每个从事特定产品或设计工作的人都能查看完全相同版本的数据和模型的能力。他甚至将其称为智能互联产品的关键推动者

定义中类似但略有不同的方法来自我们的一位客户赛峰集团。他们声称:数字连续性是在产品、系统或基础设施的生命周期的不同过程中拥有有关产品、系统或基础设施的所有数据的能力。开发 - 制造 - 维护。

我们可以从这两个定义中得出的结论是,数字连续性意味着不仅要让所有相关人员都可以使用产品数据,还要确保产品数据的完整性。同样重要的是,数字连续性不会在产品开发之后停止。相反,它会 像线程一样继续贯穿产品生命周期的以下阶段。

如何在产品开发中实现数字化连续性

让我们仔细看看产品开发背景下的数字连续性。跨孤岛网络的第一步和数字连续性的最终目标是集成。组织需要一个跨学科的产品模型和创建它的流程相辅相成。当我们查看产品开发过程时,有两种主要的集成类型:横向和纵向。

例如,垂直整合将可编程电子积木与相关的软件和机械工程领域连接起来。它还建立了采购和库存管理的链接,考虑到首选零件管理的业务运营管理 (BOM) 政策,以实现最佳资源输出。横向集成将早期需求管理与系统工程以及数字化产品合格修订版的下游发布连接到车间规划。企业流程挖掘是这方面的热门话题。

流程挖掘——明天的流行语?

流程挖掘是一组来自数据科学和流程管理领域的方法。它们像 X 射线一样暴露 IT 系统的可用数据,目的是评估业务流程并确定优化潜力。

经过这样的分析,一种常见的方法是协调端到端开发流程中涉及多个部门的流程。然而,每个部门或工程领域通常都有自己特定的语言和设计环境,增加了设计生态系统的色彩。需要仔细考虑以任何方式呼吁统一,即使是在协调的掩护下。

这并不是说协调是错误的。我要说的是,在维持公司创造创新产品的能力的同时,我们可以以经济上明智的方式进行协调是有限度的。没有一刀切的解决方案——通常,有多少不同的问题就有多少不同的解决方案。

不同部门的工程师需要文化(在特定工程学科的意义上)和创作自由(在灵活性的意义上)来应对他们面临的特定设计挑战。 实现联合开发目标的关键是将重点放在团队接触点上,并实施运行良好的界面,这些界面是工业标准化的,因此在经济上是可维护的。 这是通过使用当前工程软件的最新技术和功能的开箱即用解决方案和创新来实现灵活性的方法。

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