如何在保护客户隐私的同时最大化 AI 和 IoT 业务价值

2022-03-26

如何在保护客户隐私的同时最大化 AI 和 IoT 业务价值

如今，超过90亿台设备可能利用人工智能 (AI)和物联网 (IoT)。没有企业或个人不受这些最新技术的影响。他们通过智能手机、应用程序、云服务、传感器、RFID系统和各种其他方式使用它。这些无与伦比的机会正在飞速发展业务运营并建立深厚的客户关系。 

但所有这些好处都伴随着每个企业都需要适当解决的情况。许多企业主和高管优先考虑客户隐私和安全，同时利用 人工智能和物联网的特殊机会，这一切都可以通过CIAM实现。

CIAM 最大化商业价值

CIAM，客户身份和访问管理，是身份和访问管理 (IAM) 的一个子类别，有助于同时改善客户体验和安全性。CIAM 将基于数字身份的授权与面向客户的应用程序的身份验证集成在一起。企业可以选择本地或即服务的 CIAM 解决方案。他们可以通过 Web 服务和应用程序上的互连身份 API 导致它。

根据 IBM Security 的说法，今天，大约 80% 的组织面临安全漏洞，他们表示网络犯罪分子将客户的个人身份信息作为 PII 目标。

根据他们的说法，被破坏的安全漏洞平均每位客户的成本约为 150 美元。因此，管理是每个企业都应该添加的基本安全措施。CIAM 在实施时主要做四件事。

它有助于为企业及其客户定制身份验证机制。

它通过降低数据泄露或帐户被黑的风险来改善客户注册和登录体验。

无论客户人数如何，它都会产生可扩展性。

在不断扩大的安全和隐私需求中，它会影响人工智能和物联网。

我们都知道，人工智能和物联网将在未来几十年开花结果。企业正在尝试适当地利用这些技术来改进业务技术和方法。随着业务工作量的增加和竞争的加剧，物联网有望产生新的机制，可以简化业务运营并提升客户体验。

另一方面，人工智能正在通过自动化系统对耗时且累人的手动工作进行革命性的改变。它还可以从精细的客户数据中提取洞察力，以提高业务效率并创造更好的客户参与机会。

人工智能和物联网是支持现代商业的领先技术。但是，这些都伴随着对数据隐私和安全性的关注。使用现代技术收集和处理数据可能会损害客户的隐私。但是尊重客户忠诚度和信任的组织会使用必要的隐私保护技术。通过受益于CIAM和隐私维护管理系统，组织可以提高其竞争对手的标准和服务。

人工智能和物联网带来的安全和隐私挑战：

大多数进步的组织需要人工智能和物联网来扩展和了解客户数据隐私日益增长的敏感性。无论如何，人工智能和物联网的出现带来了安全和隐私挑战，从而动摇了用户的信任。

物联网安全挑战

随着物联网系统连接、演进和扩展在任何行业或组织中的增加，保持数据和通信的安全和安全变得具有挑战性。物联网及其通信协议仍处于蓬勃发展阶段。由于基于互联网的软件攻击、身份验证缺陷、网络驱动的攻击和硬件攻击，企业高管和客户发现使物联网系统受益具有挑战性和诱人的问题。

连接人工智能和物联网系统中的数据

由于隐私原因，组织在采用这些技术时遇到了越来越大的痛苦。物联网设备在医疗保健、制药和金融行业等敏感领域实施。如果不保护员工和客户的身份验证，整个系统数据和隐私可能会面临重大风险。因此，在打造最佳人工智能和物联网的同时，确保组织及其客户数据的安全至关重要。

传统安全工具的用户体验不足

在物联网中，用户体验是高度非交互性的。在传统系统中，在不损害安全性和隐私性的情况下定制IoT系统以获得出色的用户体验是很复杂的。物联网设备中的身份验证机制不提供用户体验。缺乏用户体验会影响人工智能和物联网驱动系统的商业价值。

传统安全措施的缺点

使用人工智能和物联网系统的组织部署安全和隐私控制来缓解上述挑战。毫无疑问，这些传统安全措施可以减少数据泄露、身份泄露和控制访问管理，但代价是降低了人工智能和物联网的潜力。他们可能会误导采用人工智能和物联网技术是不安全或有风险的。

根据一份报告，高级管理人员和经理担心人工智能和物联网可能会使客户和员工暴露在严格的隐私之下，最终降低人工智能和物联网在未来的使用潜力。这些障碍将持续很长时间，直到组织从传统安全方法转向CIAM解决方案。

Advance CIAM 解决方案支持AI和IoT集成，而不会影响用户隐私、安全性和用户体验。组织可以利用符合业务指南的CIAM解决方案，同时在客户与物联网设备或支持人工智能的系统交互时提供网络安全和隐私保护。

集成支持CIAM的AI和IoT

安全研究人员和CIAM提供商在处理物联网和人工智能驱动的系统时支持客户身份和访问控制解决方案。这种有效的解决方案有助于应对治理、管理和保护客户对敏感数据的访问的挑战。CIAM是平衡人工智能和物联网驱动的组织与客户身份管理所必需的。CIAM解决方案通过促进MFA、SSO、基于社交身份的登录、PIN等来双重保护安全性。

CIAM 解决方案还具有经典的物联网身份验证方法和基于人工智能的智能登录程序，可增强用户体验，有助于在帐户接管和 数据隐私时提供强大的保护， 而无需与用户体验协商。 

CIAM 可以提供跟踪用户同意、理解和记录活动，并有助于在粒度级别识别用户偏好。它优先考虑客户隐私和安全，同时在这些静态设备中生成丰富的用户体验。它还帮助企业部署成功的人工智能和物联网解决方案。

对齐解决方案

组织可以根据业务策略管理或调整 CIAM 解决方案。它甚至可以使用预测模型分析人工智能或物联网传感器提取的数据，同时清除隐私障碍。它还强调在任何客户结束服务或关系时按需消除和删除数据。

以下是 CIAM 解决方案在企业级别显示的一些要点。

采用解决方案

如今，组织正在采用 CIAM 解决方案。这些 CIAM 解决方案提供不同的身份验证技术和措施，如双因素身份验证、社交媒体身份登录、生物识别登录等。此外，CIAM 解决方案还提供员工身份和访问管理 (IAM) 服务。

成熟

CIAM 解决方案的成熟度可帮助组织无需担心地部署 AI 和 IoT 系统。Advance CIAM 解决方案具有解决 AI 和 IoT 特定安全问题的直接措施。报告指出，与 CIAM 成熟度较低的组织相比，使用先进和成熟的 CIAM 解决方案的组织实施人工智能和物联网计划的潜力要高出 33%。

前进

先进的 CIAM 解决方案使组织能够克服 AI 和 IoT 相关的安全挑战。根据报告，拥有成熟 CIAM 解决方案的组织在解决人工智能和物联网驱动的安全问题方面的可行性提高了 26% 到 46%。

部署

部署成熟的 CIAM 解决方案支持安全团队制定可靠的计划。采用先进的 CIAM 解决方案的组织在不影响用户体验或隐私的情况下提升业务价值的潜力提高了 20-52%。除此之外，这些解决方案还可以最大限度地减少客户数据泄露，并从他们收集的细粒度数据中产生洞察力。 

人工智能具有不同的构建块，例如  机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP)。尽管 AI 可以对多个 CIAM 流程产生一系列见解，但 CIAM 系统的启动需要组织知识、策略设置和人机交互才能从 AI 中获得价值。 

物联网传感器和设备捕获大量数据，包括设备位置甚至状态。此类数据主要存储在基于云的服务器中。物联网设备的可扩展性和分布式数据增加了数据处理不当。此类数据泄露也会导致身份验证损坏。在这种情况下，组织可以使用 CIAM 解决方案来更好地进行身份验证、监管数据收集和合规性。

在自动化上运行

今天，几乎所有行业都采用了自动化，这意味着大多数事情都是通过人工智能和物联网来运作的。有兴趣充分利用物联网和人工智能的企业主和高管会在不与用户体验协商的情况下对客户数据安全和隐私采取预防措施。组织必须采用成熟的客户身份和访问管理解决方案来集成智能身份验证和授权。这些 CIAM 系统提供全渠道交互和身份验证以及跟踪，同时管理精细的用户同意、偏好和活动。