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IIoT带动第四次工业革命
IIoT带动第四次工业革命
工业物联网（IIoT）是制造业中的下一个重要事物，它使制造商能够数字化其整体业务。大多数大型制造商都知道IIoT的这一革命性技术，但不知道将精力集中在哪里以及要开始做哪些决定。
在制造业中引入IIoT的最终目标是减少工厂的停工时间，通过智能节电节省能源，并增加总收入。物联网可以通过扩展价值链，迈向敏捷生产流程并改善客户服务来改变制造业生态系统。
什么是工业物联网？
物联网（IoT）不仅仅是一个流行词而已。在工业和制造领域实现的物联网功能为现代革命工业物联网铺平了道路。结合机器学习，大数据，传感器数据，M2M通信和自动化等不同技术，IIoT都将改变制造流程。IIoT为互联企业改善可见度，提高运营效率，提高生产率以及降低行业流程的复杂性铺平了道路。工业物联网是旨在提高行业质量，安全性和生产率的战略。
IIoT：优化制造中的运营
让我们知道制造商向智能工厂迈进的采用计划。IIoT被用于采用行业最佳的设备连接和管理，流程同步和高级分析实践，以实现最佳生产力。以下是必不可少的尺寸，需要制造商的注意才能为第四次工业革命做准备。
使设备变得智能化
工厂的传统工作模式管理不善，造成以下因素的原因：
相互独立工作的设备范围
仅在发生故障时才固定的机械
在计划维护检查时不考虑负载平衡
智能工厂由智能设备构建，这些设备可以自我管理工作并与整个制造生态系统协作以实现流程的同步工作流。
安全安装传感器
使用传感器有助于提高对设备功能的可见性，并获取有关可能违反阈值的详细信息。制造商可以通过远程监视计算机来发现问题，在该计算机中，传感器连接到其他大型网络以进行深入分析。
物联网不仅仅是节省金钱和时间。这是为了确保工人的安全。在紧急情况或疏散情况下，传感器可用于管理和监视工人的位置。
创建混合劳动力
工人按照预定的时间表工作，无论生产计划如何，都将浪费资源，金钱和精力。最佳利用劳动力的最佳方法是使他们的工作与机器保持一致，以便他们可以协同工作以根据制造要求交付产出。
混合劳动力的这种以结果为导向的工作可以提高制造过程的效率。培训员工使用可穿戴设备和移动设备等新兴技术，有助于实施企业移动性概念。这最终导致增强的可访问性和执行任务的灵活性。
整个员工可以访问并实时更新诸如工作状态检查，工作分配详细信息和说明之类的基本数据。人机融合，即混合的劳动力解决了交付不足的问题，即未充分利用和未利用的资产，截止日期的过时以及人员的管理。
预测的力量
IIoT可以成倍地提高运营效率并提高制造过程中的预测能力。只需考虑机器是否以最佳方式停止运行，所连接的传感器就可以确定故障背后的原因并生成服务请求。
预测性维护是下一件重要的事情，它将帮助制造商预测机器何时甚至在发生故障之前可能会发生故障或进入不稳定的运行状态。
状态监视过程是一个相当耗时的过程，用于分析给定机器的声音频率，振动和温度以评估其合理状态。通过有效使用传感器，可以轻松收集和快速分析数据点，从而使预测功能强大且更加舒适。
IIOT和传感器提高了总体设备效率（OEE）。增加的OEE通过预测机器何时需要维护以及何时需要停止使用而减少了对组织的浪费。通过减少机器停机时间，制造公司可以更好地利用工厂的产能。
业务流程
通过放弃涉及跟踪人员，物料，任务和产品的人工管理，制造商正在违背传统策略并改善业务流程。现在是集成和同步系统的时代，它是实时复杂地计划和执行的，可在整个生命周期中提供材料和产品的实时可见性，优化工作流程以鼓励对有缺陷的产品采取预防措施，并优化工厂运营以有效使用资源和资产。未来的工厂将变得敏捷，可以快速有效地进行调整以根据客户需求进行变化，同时控制成本和质量。
物联网已被公认为是最有前途的技术之一，具有创造经济变革的力量。“下一件大事”增加了几种可能性。但是，并非每一种不断发展的技术都有突破商业和社会格局的潜力。