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AI可以代替固件吗？
AI可以代替固件吗？
我们在谈论嵌入式系统和AI，AI可以代替固件吗？
固件是我们行业的一个巨大问题。这太贵了。只有高技能的人才可以创建它，而我们中的人太少了。
如果某种AI引擎可以转储到微控制器中，然后通过训练该AI来创建“软件”怎么办？如果这是可能的，那是一个很大的“如果”，那么有可能实现发明COBOL时所希望的目标：因为领域专家可以从事这项工作，因此不再需要程序员。对于COBOL而言，这并没有成功。业界了解到会计师无法编码。尽管该语言比替换的语言友好得多，但仍然需要认真的开发技能。
但是借助AI，领域专家可以训练推理引擎吗？
考虑一个机器人：“家庭经济”专业可以创建从洗碗机堆放餐具的场景。也许这些将以视频的形式出现，然后在调整加权系数以实现家庭ec专家认为值得的目标时，将这些视频输入到AI引擎。
我对这个想法的第一个反对意见是，这类系统具有物理约束。使用固件，我可以将代码写入限位开关样本，以便在运动结束时电机会关闭。在训练过程中，基于AI的系统会尝试将电机驱动到各种疯狂的位置，破坏性地撞到停止位置。但是，请考虑一下孩子如何学习：父母鼓励实验，但要防止年轻人自残。也许这就是未来开发人员培训AI的角色。或者，也许将在某种模拟器上进行培训，而不会出现任何严重错误。
进一步讲，领域专家可以定义所需的输入和输出，然后由低薪人员进行实际培训。首席执行官会喜欢的。有了这个模型，一个世纪前的计算就出现了一个奇怪的相似之处：在计算机时代之前，“计算机”是人们通过简单的数学运算来创建日志，触发，弹道等表格。他们不是特别熟练，没有很多，但是死记硬背在一个大师的指导下工作。也许AI培训师会像那样。
就像我们将服装生产外包给孟加拉国一样，我可以看到培训，基本上是艰苦的工作，也被派往海外。
我对此想法并不陌生，因为这意味着我们将拥有一个白痴的物联网：数十亿台人工智能驱动的机器，没人真正知道它们是如何工作的。他们已经受过良好的训练，但是在遇到极端情况时会发生什么？
而且，我阅读的大多数AI文献都表明，大约97％的推理成功是常态。这对于分类面孔可能很好，但是安全关键系统的3％失败率是一场灾难。对于像工厂控制器这样的不太关键的系统，同样的价格也将是完全不能接受的。