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什么是嵌入式AI？
什么是嵌入式AI？
多年来，人工智能一直是不断发展的趋势和应用程序的技术必看清单的顶部。凭借我们构建能够模拟人类智能的智能机器的能力，对众多领域的技术进步的影响是无穷无尽的。那么，还有什么比人工智能更好的呢？嵌入式人工智能。
嵌入式人工智能（AI）是机器和深度学习在设备级别的软件中的应用。可以对软件进行编程，以根据收集和分析的数据提供预测和反应性情报。
在过去的几年中，人工智能任务，数据和结果从云级处理向设备级处理发生了重要转变。嵌入式AI是这一重要转变的直接结果。传统上，复杂的AI计算（例如产生搜索引擎结果）是在云中的数据中心执行的。通过在图形处理单元（GPU），会话边界控制器（SBC）和片上系统（SoC）上实现AI模型，对AI数据处理的云依赖性降低了。
使用嵌入式AI，设备可以在设备级别运行AI模型，然后直接使用结果执行适当的任务或操作。从数据存储的角度来看，云仍然有帮助，因为数据可以临时存储在设备级别，并最终发送到云服务器以进行保管。
尽管嵌入式AI的用途和应用非常广泛，但这里列出了一些行业，这些技术可以使流程自动化，提供高级分析和业务洞察力并改善客户服务，还有许多其他好处。
农业
航空
现场服务管理
金融
卫生保健
制造业
零售
船运
供应链
随着嵌入式AI背后的技术不断发展，两个不断发展的应用保持领先，包括将AI功能嵌入到定制SoC和Internet连接的设备或物联网（IoT）中。在SoC上嵌入AI模型可以优化芯片的体系结构，从而减少指令数量，功耗和计算时间。虽然将AI嵌入到连接互联网的设备中听起来既溜溜又是下一步的逻辑，但许多公司（例如Google，Siemens和HPE）已经在这一领域投入了脚步。
在制造和工业环境中，将嵌入式AI和物联网配对可以实现设备的预测性维护，提高的运营效率，改进的产品和服务以及增强的风险管理。当然，在其他环境中，用于嵌入式AI和IoT设备的应用比比皆是，其中涉及安全和监视系统，智能家居和城市，科学研究和医疗保健等。