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人工智能和物联网融合可能预示着技术变革的新时代
人工智能和物联网融合可能预示着技术变革的新时代
在过去的十年中，通过物联网建立或重新构想了许多业务。最近，我们在其他两个技术领域看到了惊人的进步和投资：人工智能和机器学习。在2020年代，这些互补技术将融合形成新的技术变革浪潮：人工智能（AIoT）。
那些正确使用AIoT并有效地在业务和客户服务模型中使用其功能的人将获得直接和持久的竞争优势。但是要做到这一点，组织需要了解AIoT的产生方式，以及它已经为正确实现这一目标的公司提供了什么。
为什么要使用AIoT？
借助物联网，机器或“事物”可以与其他事物进行通信并根据该信息采取行动。通过添加AI，网络可以从过去的决策中学习，预测未来的活动并不断提高性能。这是一种互惠互利的完美关系：人工智能通过改进决策制定为物联网增加价值，物联网通过连接性，信号传递和数据交换来增强人工智能的功能。
这正在发生。如今，组织开发了实时的“思考”网络。该AIoT系统解决各种各样的许多不同的垂直行业复杂的问题。这就是为什么Gartner预测，到2022年，超过80％的企业物联网项目将具有AI组件。
今天如何实现AIoT
当前有许多AIoT改变业务运作方式的示例，包括制造，销售和营销以及汽车。
制造业。许多制造商已经在使用IoT监视其设备。例如，一家工业制造商的新AIoT部署从IoT设备中获取可用数据，并将其与AI的洞察力相结合，以创建一个智能解决方案，该解决方案不仅可以提供设备的预测分析，还可以将其与库存，采购和维修系统相结合。
这意味着公司使用AIoT来预测和采取针对仓库设备，维护和生产车间的先发制人的行动。它使他们不仅可以简单地查看机器上的标签，还可以使这些信息投入运行，减少意外的停机时间和现场维护成本，并提高操作的可视性和产量。
而且，这种AIoT的应用减少了工程师之间不必要接触的需求，从而实现了安全的社交距离-这种做法很可能在工厂车间中仍会保留很长时间。
销售和营销。一家主要的零售技术分析公司使用AIoT解决方案通过客户洞察力来增加销售额。该公司使用实时接近度检测和基于移动设备的用户行为跟踪器来向店内客户提供个性化的营销活动。这不仅增加了人流量，而且使商店更易于导航，并提供了更多信息来帮助最终客户购买更多产品，这在零售等充满挑战的行业中是一项壮举。
汽车。一家全球汽车公司使用AIoT来预测故障或磨损的零件。该系统使用现有的召回，保修，国家公路交通安全管理局和社交媒体数据为他们提供最需要更换零件的可见性。更重要的是，它使他们能够在零件出现故障之前向客户提供免费的服务检查。结果，他们的客户减少了因零件故障而引起的机械问题，从而确保了更好的车辆可靠性声誉，这是汽车制造商的品牌声誉和与客户之间的公平性的关键因素。
如何规划AIoT的未来
企业需要采取两个关键步骤来利用AIoT机会。
首先，他们必须整合其AI和IoT团队。AI开发人员需要与IoT团队密切配合，以确保该软件最大程度地发挥其运行硬件的潜力。同样，硬件团队需要确保他们建立的基础架构足以满足AI工具的现有和未来需求。
其次，企业必须将技术重点从监视转移到预测。当今的物联网技术主要用于跟踪设备性能和状况。但是要利用AIoT，重点必须转移到预测设备行为的变化和预测维护需求。这样做将使企业能够使用AIoT来满足业务需求，从而提高效率并最终提高业务价值。
AIoT将两种强大的技术结合在一起，因此，一个技术不仅可以抓住商机并根据商机采取行动，而且可以预测（甚至创造）当今尚不存在的商机。