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如何跟上物联网数据保护
如何跟上物联网数据保护
物联网设备以产生大量数据而闻名，并且这些设备创建的数据量逐年增加。这给必须应对保护不断增长的数据收集的备份管理员带来了挑战。
物联网数据保护工作必须从对组织的物联网设备使用情况进行全面评估开始。组织需要知道要创建和存储多少数据才能正确备份它们。
确定设备使用率的一种方法是评估整个组织使用IoT设备的方式。更具体地说，管理员应弄清楚每个设备正在生成的数据量，组织在何处存储数据以及它如何使用这些数据。了解组织将来如何计划使用IoT设备也很重要，因为这样做可以帮助进行备份容量计划。
对组织的IoT设备使用情况进行初步评估至关重要，因为并非所有IoT设备都以相同的方式使用。例如，装配线上的工业传感器可以专门用作监视装配过程中使用的各种设备的运行状况的工具。实时监视数据通常是瞬态的，可能没有任何长期价值。如果是这种情况，则无需将该数据纳入IoT备份计划中。另一方面，可能需要将IoT设备（例如智能安全摄像机）存储更长的时间。
考虑物联网数据量，内容
物联网数据保护计划要考虑两个主要因素。
如果在一定时间后自动覆盖数据，则数据量将保持相对一致，这使容量规划变得更加容易。那时，人们提出了一个更大的担忧，那就是要遵循必要的服务级别协议，并且不会使组织的可用带宽和其他基础架构资源不堪重负的IoT备份计划。
如果数据包含任何个人身份信息，则数据隐私法（例如GDPR或CPPA）可以决定必须如何备份数据以及必须保留多长时间。大多数物联网设备不会产生会受到数据隐私法规约束的数据。
例如，装配线上的工业传感器通常不会产生任何类型的个人身份信息。即便如此，有些物联网设备确实会产生可能要遵守数据隐私法的数据。例如，执行面部识别的智能相机可能很好地创建属于各种隐私法则的数据。此外，组织还必须考虑物联网设备将对其法规遵从性要求产生的影响。
走到最前沿
如果组织确实有需要备份的IoT数据，则可以最大程度地减少对备份基础架构的影响的最佳措施之一就是利用边缘处理，这是一种在网络外围处理数据的方法。
与其简单地备份所有原始数据，组织还可以在存储数据之前对其进行处理。根据使用情况，此方法可以大大减少数据的存储空间，从而减少必须备份的数据量。