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如何使用 IoT 解决方案实现工厂自动化
如何使用 IoT 解决方案实现工厂自动化
物联网确保智能制造的发展，智能工厂革命随之而来。放置在工厂中的传感器和其他物联网设备可以独立工作，以最少的人为干预来导航制造业的生产。这些传感器现在能够根据它们收集的数据识别故障，并自主做出移除故障设备的决定，我们也称之为预测性维护。物联网是提高当今工厂工业自动化水平的理想技术。
今天工厂中的大多数工业自动化系统都将得到供应商的支持。通过使用物联网系统更新他们的系统，他们可以扩展这些系统的功能和寿命。
物联网向前迈进了一步，以确保负责分析设备工作并将数据共享到基于云的存储系统的传感器也能够在必要时自主启动或停止机器的运行。例如，如果一家公司在机器上放置了振动传感器，它将识别振动并将数据与云共享以进行进一步处理。
工业制造领域近67% 的公司已经拥有现有的智能工厂系统。要建设智能工厂，需要物联网解决方案。整个制造工厂都需要联网的物联网设备以及用于机器视觉和传感器的摄像头，以检查状态、收集数据、监控数据并利用洞察力优化运营。除了数据收集设备之外，即便如此，该软件还收集物联网数据，并使用户能够分析和控制自动化生产的所有功能。韬放的平台实施物联网智能工厂解决方案，为工业 4.0 时代提高生产力和改善监管铺平道路。
物联网的大部分价值可能来自其优化多项操作的能力。但物联网有潜力彻底改变产品开发和交付的各个方面，从工厂车间到价值链：
机器传感器使工厂能够计算并最大限度地减少能源和水资源浪费，从而降低成本和环境可行的运营。
制造商可以将来自其他系统和设备的数据立即反馈回生产线，使他们能够在数天甚至数小时内进行改进。
当库存不足时，更好的资产跟踪和基于传感器的警报会触发订单，使制造商能够完全自动化库存补货过程。
制造商可以在潜在设备故障发生之前自动识别它们，从而保护员工并减少计划外停机时间。
智能工厂技术和物联网设备对效率、产品质量和安全性具有深远的影响。物联网技术可以实现智能制造的元素，例如
制造运营： 通过在制造的每一步收集实时数据，物联网组件发现流程冗余和无法消除的问题。
质量确定性：智能工厂的物联网组件可以收集有关产品缺陷的数据。与同时收集的生产其他部分的数据相结合，这些数据可以发现质量问题的根源。
设备维护：智能工厂技术可以简化设备维护以减少停机时间并提高生产力。
可行性和安全性：通过提供能源利用、环境绩效和工伤等事件的数据洞察，物联网设备可以支持工厂建立更可持续的流程以及更积极的工作环境。
仓库操作： 物联网可以帮助您了解产品应该如何进出您的仓库，以提高效率并降低人工成本。
库存管理： 通过跟踪使用的材料和在正确的时间补充，更有效地利用资源并自动化库存管理。